<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه رازی</PublisherName>
				<JournalTitle>آموزش و مدیریت کارآفرینی</JournalTitle>
				<Issn>2980-9436</Issn>
				<Volume></Volume>
				<Issue>مقالات آماده انتشار</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2026</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>08</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>From Technological Innovation to Value Creation: An Analysis of Trends, Thematic Clusters, and Future Pathways of Entrepreneurship in the Age of Artificial Intelligence</ArticleTitle>
<VernacularTitle>از نوآوری فناورانه تا خلق ارزش: تحلیل روندها، خوشه‌های موضوعی و مسیرهای آینده کارآفرینی در عصر هوش مصنوعی</VernacularTitle>
			<FirstPage></FirstPage>
			<LastPage></LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">4414</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.22126/eme.2026.14185.1345</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>حیدر</FirstName>
					<LastName>احمدی</LastName>
<Affiliation>استادیار و عضو هیئت علمی دانشکده کسب و کار و اقتصاد، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر،75169، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-7597-7623</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سیف اله</FirstName>
					<LastName>اندایش</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه خلیج فارس، بوشهر، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-0095-4272</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2026</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>30</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Artificial intelligence (AI) has emerged in recent years as one of the most significant transformative technologies in the field of entrepreneurship, playing an increasingly critical role in redefining traditional processes of creating, developing, and managing businesses. The aim of this study is to conduct a scientometric analysis of the field of AI and entrepreneurship and to identify its growth trends, knowledge structure, key contributors, and thematic evolution pathways. Methodologically, this research adopts a scientometric and descriptive-analytical approach. The data were extracted from the Scopus database and included 2,600 articles published between 1990 and 2026. The search was conducted using keywords related to artificial intelligence and entrepreneurship, and after data refinement, the records were stored in CSV format. Bibliometric analyses were carried out using Bibliometrix/Biblioshiny and VOSviewer software.  The findings revealed that this field, with an annual growth rate of 18%, is considered an emerging and rapidly expanding domain with a strongly interdisciplinary nature. The results showed that China, India, and the United States hold the largest shares of scientific production in this area, while the National Economics University and the author Duong, Cong Doanh were identified as among the most influential contributors. Keyword co-occurrence network analysis indicated that concepts such as entrepreneurship, digital transformation, AI adoption, and AI ethics are at the center of scholarly attention. Furthermore, thematic trend analysis demonstrated that the field has evolved from foundational concepts in industrial management toward advanced applications of AI, entrepreneurship education, and digital innovation. Overall, the results indicate the gradual maturation and promising future of this field in fostering intelligent entrepreneurial ecosystems.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به یکی از مهم‌ترین فناوری‌های تحول‌آفرین در حوزه کارآفرینی تبدیل شده و نقش آن در بازتعریف فرایندهای سنتی خلق، توسعه و مدیریت کسب‌وکارها به‌طور فزاینده‌ای مورد توجه قرار گرفته است. هدف این پژوهش، تحلیل علم‌سنجی حوزه هوش مصنوعی و کارآفرینی و شناسایی روندهای رشد، ساختار دانشی، بازیگران اصلی و مسیرهای تحول موضوعی این حوزه است. پژوهش حاضر از نظر روش، از نوع علم‌سنجی و توصیفی-تحلیلی است. داده‌های پژوهش از پایگاه Scopus استخراج شد و شامل 2600 مقاله منتشرشده در بازه زمانی 1990 تا 2026 بود. جستجو با استفاده از کلیدواژه‌های مرتبط با هوش مصنوعی و کارآفرینی انجام شد و داده‌ها پس از پالایش در قالب CSV ذخیره گردید. برای تحلیل داده‌ها از نرم‌افزارهای Bibliometrix/Biblioshiny و VOSviewer استفاده شد. یافته‌ها نشان داد این حوزه با نرخ رشد سالانه 18 درصد، یکی از حوزه‌های نوظهور و رو به گسترش محسوب می‌شود و ماهیتی میان‌رشته‌ای دارد. نتایج نشان داد چین، هند و ایالات متحده بیشترین سهم را در تولید علمی دارند و دانشگاه National Economics University و نویسنده Duong, Cong Doanh از اثرگذارترین بازیگران این حوزه هستند. تحلیل شبکه هم‌رخدادی واژگان نشان داد مفاهیمی همچون کارآفرینی، تحول دیجیتال، پذیرش هوش مصنوعی و اخلاق هوش مصنوعی در مرکز توجه پژوهش‌ها قرار دارند. همچنین تحلیل روند موضوعی نشان داد این حوزه از مفاهیم پایه مدیریت صنعتی به سمت کاربردهای پیشرفته هوش مصنوعی، آموزش کارآفرینی و نوآوری دیجیتال حرکت کرده است. در مجموع، نتایج بیانگر بلوغ تدریجی و آینده روشن این حوزه در توسعه اکوسیستم‌های هوشمند کارآفرینی است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هوش مصنوعی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">کارآفرینی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">علم سنجی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روندهای پژوهشی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
</Article>
</ArticleSet>
